안녕하세요 :)
이번에 Google Machine Learning Bootcamp 3기에 합격하여 현재 활동 중인 학생입니다! 😎😊
이번 포스팅에서는 Google Machine Learning Bootcamp를 소개해드리는 내용으로 구성해보겠습니다 !
목차
Google Machine Learning Bootcamp 란?
머신러닝 개발자로 발돋움하고 싶은 분들을 위한 프로그램입니다.
해당 프로그램은 참가자들이 머신러닝 이론을 공부하는 것뿐만 아니라 현업의 엔지니어링 문제를 해결하는 수준까지 이르는 것을 목표로 합니다.
또한 자유로움을 추구하는 Google의 업무 문화처럼 스스로 공부하실 수 있는 환경과 동기부여를 위한 다양한 기회를 드립니다.
선발된 참가자들은 약 3개월(22.06.22 ~ 22.09.15) 간 딥러닝 이론 과정, 머신러닝 자격증, 실무 프로젝트를 수료해야 하며 모두 이수한 참가자들에게는 머신러닝 관련 서비스를 운영하고 있는 국내 IT회사에 정규직 혹은 인턴 머신러닝 개발자로 채용될 수 있는 기회가 주어집니다.
올해부터는 3개월로 축소되었다는 차이점이 있습니다!
또한 머신러닝 개발자로 거듭날 수 있는 교과 과정뿐 아니라 채용시장에서 경쟁력을 가질 수 있는 캐글 프로젝트 실습의 기회와 이력서(resume) 작성 및 커리어 성장을 위한 세션이 준비되어 있습니다.
프로그램 소개
Google Machine Learning Bootcamp에는 총 4가지의 활동들이 있습니다 👍
1. 머신러닝 이론 과정 수료
인공지능을 공부해봤다면 정말 유명한 교수님이죠! Andrew Ng 교수님께서 강의해주시는
Deep Learning Specialization 강의를 coursera 사이트를 통해 학습을 해야 합니다.
총 5개의 코스로 되어있으며 약 5주 기간 동안 모두 수료를 해야 합니다.
1코스당 퀴즈와 프로그래밍 과제를 포함하여 10시간 정도의 시간을 투자해야 하며 기초지식이 없으신 분들은 조금 더 많이 공부하셔야 될 것 같다는 생각이 들었습니다.
또한 퀴즈와 프로그래밍 과제 모두 영어로 구성되어있다는 점들도 참고하셔야 할 것 같습니다.
강의는 한글자막이 제공이 되며 완벽한 번역 느낌? 은 아니었지만 이해할 수 있는 정도였어요! ㅎㅎ
아직 모든 코스를 완료하지는 못했지만 퀴즈와 프로그래밍 과제를 통과해야 다음 단계로 넘어갈 수 있기 때문에 오랜만에 꼼꼼한 기초공부를 할 수 있어서 매우 만족스러운 마음이 있습니다.
2. 머신러닝 관련 자격증 획득
총 3가지의 자격증들 중 한 가지를 획득해야 수료를 할 수 있습니다.
1. TensorFlow certification
TensorFlow를 활용하여 딥러닝 및 머신러닝 문제를 해결할 수 있는 능력을 입증할 수 있는 자격증입니다.
자격증 취득 준비와 관련하여 강의가 제공이 됩니다.
2. GCP Professional Data Engineer certification
데이터 처리 시스템, 설계 데이터 처리, 시스템 구축 및 운영 기계 학습 모델 운영, 솔루션 품질 보장 같은 능력을 평가하는 자격증입니다.
3. GCP Professional ML Engineer certification
프레임 문제, 솔루션 설계, 데이터 준비 및 처리, 모델 개발, 파이프라인 자동화 및 솔루션 모니터링 최적화, 유지 등을 평가하는 자격증입니다.
저에게는 이 3가지 모두 부트캠프를 통해 처음 들어본 자격증이었습니다.
검색을 통해 알아본 결과 2,3번의 자격증을 취득하는 것이 더 의미가 있을 것 같다는 의견들이 많았지만 학습량이 많고 취득하기에 난이도가 있다는 후기들이 있었습니다.
저는 이번 부트캠프를 수료하는 것이 목적이기 때문에 그나마 취득하기 수월한 TensorFlow certification을 취득하기로 결정했습니다.
해당 자격증도 나중에 정리하여 포스팅해보도록 하겠습니다.
자격증 취득에 필요한 응시료들은 Google에서 부담해주신다고 하였습니다!
3. 프로젝트 실습
인공지능 관련 전 세계 경진대회 플랫폼인 Kaggle입니다. 한국에서는 dacon이 있습니다.
Bootcamp를 수료하기 위해서는 Competition에 참가하여 일정 순위권에 들어야 합니다.
i) Tabular playground series에 한번 이상 참가하고 노트북 제출
ii) Competition에 참가하여 상위 25% 랭킹
둘 중 하나를 수행해야 성공입니다.
kaggle에 정식으로 대회를 참가해봐야겠다 생각만 하고 있다가 이번 기회에 제대로 준비를 할 수 있을 것 같아서 매우 기대가 되는 과정입니다.
상위 25%가 아닌 더 높은 순위권을 목표로 잡고 참가할 생각입니다.
이렇게 대회를 통해 실습과정이 부트캠프 프로그램 안에 있어서 매우 좋다고 생각합니다!
4. 머신러닝 회사 외의 네트워크 형섭 및 취업 연계
매주 Google 측에서 Tech Talk, Career Talk, Meet up 등 현장에서 일어나는 생생한 이야기를 전해 주십니다.
올해 저희 Google bootcamp 활동 중 Tech, Career Talk에 참여해주시는 기업들입니다.
IT취업을 희망하는 준비생들이라면 너무나 가고 싶은 회사들이 많죠?
정말 대단하고 목표로 하는 회사들이 저희 참가자들을 위해서 직접 회사의 기술을 소개해주고 개발 현장의 이야기를 전달해주시는 시간들이 매주 있습니다.
해당 과정을 통해 평소 궁금했던 점들을 해결할 수 있고 새로운 영감을 얻는 귀한 시간이 될 것입니다.
요즘 인공지능 관련 부트캠프들이 정말 많고 다양합니다. 어떤 곳을 선택해야 할지 많이 고민되시죠?
부트캠프는 말 그대로 자신들이 얼마나 훈련하고, 열심히 하느냐가 제일 중요합니다.
Google Developers Machine Learning Bootcamp는 다른 부트캠프들과 달리 자유로운 학습을 추구합니다.
따라서 3개월의 기간 동안 스스로 열심히 학습하고자 하는 의지가 매우 중요합니다.
비유를 하자면 정말 최고의 식재료들이 준비되어있으니 스스로 연구하여 레시피를 만들고 맛있는 요리를 만들면 됩니다.
그리고 훌륭한 동료분들이 많습니다. Bootcamp의 자유로운 특성상 직장인 분들, 학생분들 등 다른 활동을 겸하시고 있는 분들도 많이 수강하고 계십니다. 다양한 분야에서 활동 중이신 분들과 함께하면서 좋은 인맥도 쌓을 수 있는 좋은 기회인 것 같습니다.
무엇보다 Google이라는 접점을 통해 큰 자부심과 자존감이 상승할 수 있는 좋은 기회도 있는 것 같습니다..ㅎ😊👍
아직 2주 기간밖에 활동을 하지 않았지만 좋은 부분들을 많이 느꼈습니다 ㅎㅎ
남은 두 달의 기간 동안 열심히 학습하고, 또 다른 느낀 점이 있으면 포스팅하도록 하겠습니다.
다음 글에서는 프로그램 지원 및 합격과 관련된 내용을 소개해드리겠습니다!
긴 글 읽어주셔서 감사합니다 ~ 🤞🤞😎
댓글