Computer Vision3 [Paper Review] SENet: Squeeze-and-Excitation Networks SENet이라고 널리 알려진 "Squeeze-and-Excitation Networks" 논문 리뷰입니다. https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf 목차 SENet 소개 SENet : ILSVRC'17 classification winner SENet은 2017년 마지막으로 열린 ImageNet 대회에서 우승을 차지한 알고리즘입니다. 그림에서 볼 수 있듯이 사람의 능력을 뛰어넘었음을 알 수 있습니다. 그러한 이유로 ImageNet 대회는 2017년을 마지막으로 더이상 진행하지 않게 되었습니다. SENet의 main idea를 간략하게 설명해보겠습니다. 기본적으로는 Channel간의 상관성을 지금까지는 볼 수 없었습니다. 하지만, SENet에서는 Channel 간의 상관성을 보겠다.. 2022. 5. 16. [CNN-Algorithm] GoogLeNet(Inception) 본 내용은 https://bskyvision.com/539?category=635506 https://hnsuk.tistory.com/32?category=958494 참고하여 제작하였습니다. CNN Algorithms 중에서 이미지 분류용 Algorithms 중 GoogLeNet(Inception)에 대해 포스팅해보겠습니다. 목차 CNN Algorithm - GoogLeNet(Inception) GoogLeNet(Inception) 소개 이번 포스팅에서 알아볼 알고리즘은 GoogLeNet입니다. GoogLeNet은 2014년 이미지넷 이미지 인식 대회(ILSVRC)에서 VGGNet(VGG19)을 이기고 우승을 차지한 알고리즘입니다. GoogLeNet은 19층의 VGG19보다 좀 더 깊은 22층으로 구성.. 2022. 3. 21. [CNN-Algorithm] VGGNet 본 내용은 https://bskyvision.com/504 https://ctkim.tistory.com/114?category=880317 참고하여 제작하였습니다. CNN Algorithms 중에서 이미지 분류용 Algorithms 중 VGGNet에 대해 포스팅해보겠습니다. 목차 CNN Algorithm - VGGNet VGGNet 소개 이번 포스팅에서 처음 알아볼 알고리즘은 VGGNet입니다. 딥러닝을 처음 배우는 사람들이라도 많이 들어보았을 정도로 CNN모델의 기초가 되는 알고리즘입니다. VGGNet은 옥스퍼드 대학의 연구팀 VGG에 의해 개발된 모델로써, 2014년 이미지 넷 이미지 인식 대회에서 준우승을 한 모델입니다. 아쉽게 GoogleNet에게 1등 자리를 빼앗겼지만 유명세와 인용 측면에서는.. 2022. 3. 21. 이전 1 다음
