CNN5 [Paper Review] MobileNet V1 "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications" 논문 리뷰입니다. https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf 2017년 4월에 Google Inc. 에서 발표한 MobileNet v1 논문을 간략하게 정리해보겠습니다. - 성능 저하를 최소화하면서 딥러닝 모델 파일의 크기를 줄이는 것이 목적 - 요점 3가지: Depthwise separable convolution, Width multiplier, Resolution multiplier 목차 MobileNet 소개 ConvNet은 computer vision 분야라면 어디서든 사용되었지만, 모델의 크기가 너무 커지고 가성비가 좋지.. 2022. 5. 26. [Paper Review] SENet: Squeeze-and-Excitation Networks SENet이라고 널리 알려진 "Squeeze-and-Excitation Networks" 논문 리뷰입니다. https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf 목차 SENet 소개 SENet : ILSVRC'17 classification winner SENet은 2017년 마지막으로 열린 ImageNet 대회에서 우승을 차지한 알고리즘입니다. 그림에서 볼 수 있듯이 사람의 능력을 뛰어넘었음을 알 수 있습니다. 그러한 이유로 ImageNet 대회는 2017년을 마지막으로 더이상 진행하지 않게 되었습니다. SENet의 main idea를 간략하게 설명해보겠습니다. 기본적으로는 Channel간의 상관성을 지금까지는 볼 수 없었습니다. 하지만, SENet에서는 Channel 간의 상관성을 보겠다.. 2022. 5. 16. [CNN-Algorithm] ResNet 본 내용은 https://bskyvision.com/644 https://hnsuk.tistory.com/31?category=958494 https://youtu.be/vRtM4K8e_Q4(고려대학교 산업경영공학부 DSBA 연구실) 참고하여 제작하였습니다. CNN Algorithms 중에서 이미지 분류용 Algorithms 중 ResNet에 대해 포스팅해보겠습니다. 목차 CNN Algorithm - ResNet ResNet 소개 이번 포스팅에서 알아볼 알고리즘은 ResNet입니다. ResNet은 2015년 이미지넷 이미지 인식 대회(ILSVRC)에서 우승을 차지한 알고리즘입니다. ResNet은 마이크로소프트에서 개발한 알고리즘입니다. 층수에 있어서 ResNet은 급속도로 깊어집니다. 2014년의 Goo.. 2022. 3. 22. [CNN-Algorithm] GoogLeNet(Inception) 본 내용은 https://bskyvision.com/539?category=635506 https://hnsuk.tistory.com/32?category=958494 참고하여 제작하였습니다. CNN Algorithms 중에서 이미지 분류용 Algorithms 중 GoogLeNet(Inception)에 대해 포스팅해보겠습니다. 목차 CNN Algorithm - GoogLeNet(Inception) GoogLeNet(Inception) 소개 이번 포스팅에서 알아볼 알고리즘은 GoogLeNet입니다. GoogLeNet은 2014년 이미지넷 이미지 인식 대회(ILSVRC)에서 VGGNet(VGG19)을 이기고 우승을 차지한 알고리즘입니다. GoogLeNet은 19층의 VGG19보다 좀 더 깊은 22층으로 구성.. 2022. 3. 21. [CNN-Algorithm] VGGNet 본 내용은 https://bskyvision.com/504 https://ctkim.tistory.com/114?category=880317 참고하여 제작하였습니다. CNN Algorithms 중에서 이미지 분류용 Algorithms 중 VGGNet에 대해 포스팅해보겠습니다. 목차 CNN Algorithm - VGGNet VGGNet 소개 이번 포스팅에서 처음 알아볼 알고리즘은 VGGNet입니다. 딥러닝을 처음 배우는 사람들이라도 많이 들어보았을 정도로 CNN모델의 기초가 되는 알고리즘입니다. VGGNet은 옥스퍼드 대학의 연구팀 VGG에 의해 개발된 모델로써, 2014년 이미지 넷 이미지 인식 대회에서 준우승을 한 모델입니다. 아쉽게 GoogleNet에게 1등 자리를 빼앗겼지만 유명세와 인용 측면에서는.. 2022. 3. 21. 이전 1 다음
