모두를위한딥러닝1 [ML - lec 07] ML의 실용과 몇 가지 팁 본 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝 시즌1' 강의와 https://pythonkim.tistory.com/notice/25를 참고하여 제작하였습니다. 이번 강좌에서는 ML(머신러닝) 알고리즘을 실제로 사용함에 있어서 몇 가지 팁들을 알려 주셨습니다. 내용 구성은 Learning rate 조절과 Data preprocessing(데이터 선처리) 방법 그리고 Overfitting을 방지하는 방법에 대해서 이야기해보겠습니다. 목차 1. Learning rate 저희가 Cost function을 최소화하기 위해서 Gradient descent라는 알고리즘을 사용했었죠 이때 이 알고리즘을 정할 때 learning rate라는 알파 값을 임의로 정했습니다. 이 알파 값을 프로그래밍에서는 그림 상단처럼 .. 2022. 3. 13. 이전 1 다음
