GradientDescent1 [ML - lec 02,03] Linear Regression의 Hypothesis와 cost 본 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝' 강의와 https://pythonkim.tistory.com/notice/25 를 참고하여 제작하였습니다. 목차 용어 정리 What hypothesis is better? Cost function Cost 최소화 알고리즘의 원리 설명 Gradient descent algorithm 용어 정리 본 강좌 내용을 학습하기에 앞서서 먼저 몇 가지 용어에 대한 정리가 필요합니다. 1. 회귀분석 점들이 퍼져있는 형태에서 패턴을 찾아내고, 이 패턴을 활용해서 무언가를 예측하는 분석. 새로운 표본을 뽑았을 때 평균으로 돌아가려는 특징이 있기 때문에 붙은 이름. 회귀(回歸 돌 회, 돌아갈 귀)라는 용어는 일반적으로 '돌아간다'는 정도로만 사용하기 때문에 회귀로부터 '예측.. 2022. 3. 6. 이전 1 다음
