Logisticclassification1 [ML - lec 05] Logistic (Regression) Classification 본 내용은 김성훈 교수님의 '모두를 위한 딥러닝' 강의와 https://pythonkim.tistory.com/notice/25 를 참고하여 제작하였습니다. 이 알고리즘은 Classification 알고리즘 중에서 굉장히 정확도가 높은 알고리즘으로 알려져 있습니다. Logistic (Regression) Classification 알고리즘을 잘 학습한다면, 이 강좌의 목표인 Neural Network와 Deep learning을 잘 이해하기에 다가갈 수 있을 것입니다. 목차 1. Logistic Classification의 가설 함수 정의 두 가지 분류를 활용할 수 있는 몇 가지 예제를 설명하고 있습니다. 스팸 메일 탐지, 페이스북 피드 표시, 신용카드 부정 사용은 두 가지 값 중의 하나를 선택하게 됩니.. 2022. 3. 6. 이전 1 다음
