머신러닝7 [ML-분류] 앙상블 학습(Ensemble Learning) 본 내용은 'Python ML Perfect Guied' 서적을 바탕으로 학습하기 위해 작성하였습니다. 목차 앙상블 학습(Ensemble Learning) 이란? 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 특징 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 유형 보팅(Voting) 하드 보팅(Hard Voting) 소프트 보팅(Soft Voting) 배깅(Bagging) 랜덤 포레스트(Random Forest) 부스팅(Boosting) AdaBoost GBM(Gradient Boosting Machine) 앙상블 학습(Ensemble Learning) 이란? 여러 개의 분류기(Classifier)를 생성하고 그 예측을 결합함으로써 보다 정확한 예측을 도출하는 기법을 말합니다. 예를 들어 어려운 문.. 2022. 2. 4. 이전 1 2 다음
